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首页_为什么说2018年才是人工智能元年?而今年不是!

编辑:首页 来源:首页 创发布时间:2021-04-21阅读5823次
  

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亚博网页登录:人工智能,有一个众所周知的名字——AI,多年来一直是热门话题。然而,最近关注其进展的人认为,2017年人工智能的发展将比前几年快得多。这个热门话题已经转移到媒体,董事会,甚至政府内部的视野。

之所以变成我们的主要视野,其中一个原因就是过去几十年没有建成的东西突然开始发挥作用,而这已经远远超过了它作为嵌入式功能或工具所意味着的一些理念,这让我们对2018年人工智能的发展寄予厚望。有几个原因可以解释为什么今年,人类在人工智能领域实现了第二个唯一的变化。

在转向这四个让人工智能在过去的五年里需要改变的前提之前,理解人工智能的含义才是非常重要的。然后,我们可以仔细研究这四个先决条件,以确定它们将如何影响明年的情况。

什么是人工智能?基本上人工智能被定义为一门科学,就是让计算机做一些人类需要做的智能的不道德的工作。但是人工智能已经发展了50年,但是进展非常缓慢,给解决这个问题带来了令人印象深刻的认识。

幸运的是,今年取得了相当大的进展,我们在2018年开辟了进一步发展的可能性。人工智能需要成为2017年及以后成功的先决条件。现在,一切都需要和我们的设备连接起来。

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比如,人工智能需要在你的台式电脑上启动一个项目,然后在与电脑相连的智能手机或平板电脑上完成必要的工作。雷库兹韦尔坚信,最终,人类将需要传感器来连接我们的大脑和云数据库。互联网本来是设计用来连接电脑的,现在已经发展到可以连接我们的移动设备,然后传感器就已经可以连接互联网了。

在不久的将来,我坚信我们可以把大脑连接到云上。人工智能看起来更先进的另一个因素是计算方法看起来更正确。在之前的18个月里,要让新芯片的速度是原来芯片的两倍,成本肯定很高。马克安德森声称正在研究的芯片正以一定的速度被处理掉,但成本只有原来的一半。

根据马克安德森的观点,在未来,我们不会看到更便宜的处理器以更低的价格出售,并使处理器能够在所有系统中运行,其计算能力将需要处理丢弃五年前未解决的问题的问题。人工智能发展的另一个组成部分是数据,它正在成为一种新的驱动力。

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在过去的十年里,这种新的驱动力已经需要反对数字化处置模式。那时,数据可以通过我们的移动设备检索,并被开发成由传感器跟踪。然而,新的数据源通常以更常见的方式出现,如视频、社交媒体和数字图像。与过去无法在某个层次上创建模型相比,我们现在对数据的描述更加准确。

这意味着基于数据的处理的准确性在未来不会有很大提高。最后,推动人工智能发展的第四个因素是机器学习正在向新型内燃机转型,它甚至可以通过融合数学模型和算法来发现数据中不存在的信息。这些简单的信息模式被机器当作必须解决的问题,比如新数据是否接近自己想要的,是否适合作为预测未来的结果等等。

虚拟世界个人助理是基于人工智能的,比如Siri和Cortana,它们可以非常精确地解决我们的问题,并每天预测结果。虚拟世界个人助理将在2018年及以后使用,随着人工智能的巨大发展和演变,他们需要做得更好。与几十年前相比,人工智能的发展发生了很大的变化。

尤其是今年,许多专家对人工智能问世以来的几十年间发生的变化深感惊讶和兴奋。现在,我们可以期待人工智能在2018年给我们的工作和自学带来更好的帮助,以及可能公布的自动驾驶汽车,而基于人工智能的智能汽车很可能会增加90%左右的交通事故。让我们偏向属于人工智能的未来。。

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